/
Основные метрики
Шесть чисел, на которых держится вся аналитика. Здесь — как они соотносятся друг с другом и что с чем можно сравнивать; подробности — на отдельных страницах.
Содержание страницы
Метрики платформы
| Метрика | Отвечает на вопрос | Куда стремиться |
|---|---|---|
| Видимость | Как часто нас вообще называют | Вверх |
| Доля голоса | Сколько внимания досталось нам, а сколько конкурентам | Вверх |
| Тон ответов | Хвалят или ругают | Вверх, в плюс |
| Позиция | Каким по счёту нас называют внутри ответа | Вниз, к единице |
| В топ-3 ответа | Когда нас называют — как часто в первой тройке | Вверх |
| T-score | Стало в целом лучше или хуже | Вверх |
Первые пять измеряются напрямую из ответов нейросетей. T-score считается из видимости, тона и средней позиции и нужен только для динамики. Подробности — на страницах ниже в меню; «В топ-3 ответа» разобрана на странице «Позиция».
Как читать их вместе
По отдельности любая метрика вводит в заблуждение. Смысл появляется в сочетаниях.
| Сочетание | Что это значит |
|---|---|
| Видимость низкая, позиция хорошая | Бренд знают в узком круге вопросов, но в общий выбор он не попадает |
| Видимость высокая, позиция плохая | Вас называют часто, но как запасной вариант |
| Видимость растёт, доля голоса падает | Рынок в ответах расширился: модели называют больше брендов, чем раньше |
| Видимость растёт, тон падает | Опасное сочетание: чаще показывают именно то, за что критикуют |
| Всё стоит, T-score дрогнул | Скорее всего, позиция перешла через ступень шкалы — проверьте её отдельно |
Что с чем можно сравнивать
- Два прогона одного проекта на одном пуле — да. Это основной способ увидеть эффект.
- Прогоны до и после правки пула запросов — нет. Такая точка помечается на графике: изменилась база измерения.
- Разные срезы одного проекта между собой — нет: у них разные вопросы и разный состав брендов в ответах.
- Два разных проекта по абсолютным упоминаниям — нет, размеры пулов разные. По процентам — с оговорками и только на одном и том же срезе рынка.
- Одна нейросеть с ней же во времени — да. Разные модели между собой — только качественно.
Шум между прогонами
Ответы нейросетей плавают от запроса к запросу. Разница в пару процентных пунктов между соседними прогонами может быть просто колебанием ответов, а не результатом работы.