Введение: как устроена работа с платформой
С чего начинается GEO, что именно измеряет платформа и как результат превращается в план действий. Стартовая страница базы знаний.
Содержание страницы
Что такое GEO и почему это не SEO
GEO (Generative Engine Optimization) — работа с тем, как бренд выглядит внутри готового ответа нейросети. Пользователь спрашивает ассистента «что выбрать» и получает список из трёх-пяти названий с объяснением. Он не идёт в выдачу и часто вообще не открывает ни одного сайта: решение принимается прямо в чате.
SEO отвечает за позиции и клики в классической выдаче и никуда не девается. GEO отвечает на другой вопрос: назовут ли вас вообще, каким по счёту, в каком тоне и на какие источники модель при этом сошлётся. Эти две воронки пересекаются, но измеряются по-разному и управляются разными действиями.
Если бренда нет в сгенерированном ответе, для части аудитории он в этом сценарии выбора не существует — даже при отличном SEO и большом трафике. Первый шаг любого проекта: узнать, называют вас или нет, и на каком месте.
Как платформа получает данные
В основе — воспроизводимый замер. Мы не спрашиваем нейросеть «от лица клиента» с его историей чата: срез снимается в контролируемых условиях, без персонализации, чтобы две соседние недели можно было сравнивать между собой. У конечного пользователя ответ может отличаться — мы фиксируем базовую линию и её движение.
- Профиль проекта
Бренд и сайт, срезы рынка — темы, которые вас интересуют, — город и конкуренты. Это бриф, от качества которого зависит всё остальное.
- Пул запросов
Вопросы к нейросетям собираются по срезам рынка: у каждого среза свой набор одного размера, без названий брендов. К ним добавляются вопросы о самом бренде — отзывы, плюсы и минусы, сравнения с конкурентами.
- Съём ответов
Пул прогоняется по подключённым нейросетям. Каждый ответ сохраняется целиком: текст, модель, время, параметры прогона.
- Разбор
Из ответов извлекаются упоминания брендов, их позиция в списке, тон формулировок, ссылки и домены-источники, факты о бренде.
- Агрегация
Цифры складываются в метрики проекта, ложатся на график динамики и в отчёт-презентацию.
Срезы рынка и вопросы о бренде — основа методологии
Пул проекта состоит из двух частей, и это самое важное, что нужно понимать при чтении цифр. Основа — срезы рынка: темы, которые вас интересуют, словами покупателя («вклады», «ипотека», «женская обувь»). Все срезы равноправны: каждый опрашивается набором вопросов одного размера, и в этих вопросах нет названий брендов.
| Часть пула | Как спрашивают | Что показывает |
|---|---|---|
| Срез рынка | «Что выбрать», «где заказать», «какой лучше» по теме среза — без единого названия бренда внутри | Называют ли вас, когда спрашивают о теме, а не о вас. По этим вопросам считаются видимость, позиция и доля голоса |
| Вопросы о бренде | Стоит ли выбирать бренд, отзывы о нём, плюсы и минусы, сравнения с конкурентами из настроек проекта | Что модель говорит о вас, когда вас уже знают. Нужны прежде всего для разбора тона и фактов о бренде; в видимость и позицию не входят |
Плашки, график, таблица брендов и «Показатели по модели ИИ» считаются по срезу, выбранному в фильтре, а «Итог прогона» — по всем срезам прогона вместе. Числа законно расходятся: сверяйте, по какой базе посчитана цифра. Разные срезы между собой не сравнивают — у них разные вопросы и разный состав брендов в ответах.
Границы: чего платформа не делает
- Не влияет на нейросети напрямую. Никакой «кнопки» внутри модели нет — меняются источники и контент, на которые модель опирается.
- Не гарантирует позиций и не обещает конкретную видимость к конкретной дате.
- Не пишет и не публикует контент за вас: платформа показывает, что и где усилить, внедрение — на вашей стороне.
- Не заменяет SEO, PR и работу с отзывами — она их приоритизирует и измеряет эффект.
- Не воспроизводит персональный ответ конкретного пользователя: у него своя история чата и свои настройки.