Тональность
Раздел о том, что именно нейросети говорят о бренде: темы, формулировки и распределение оценок.
Содержание страницы
Что внутри
- Общий перевес похвалы над критикой по текущему срезу — та же метрика, что на главном экране.
- Разбор словами: как модели описывают бренд, с конкретными формулировками.
- Темы упоминаний: за что хвалят и за что ругают.
- Качество упоминаний: в скольких ответах о рынке нейросеть рекомендует бренд, разбирает его с адресом или рейтингом, а в скольких называет мельком — по каждой нейросети.
- Сравнение с конкурентами: их тон считается по всему прогону и не зависит от ваших фильтров.
Раздел отвечает на вопрос «как о нас говорят», тогда как мониторинг отвечает на «сколько о нас говорят». Для отчёта клиенту это обычно самая убедительная часть: цифры спорны, дословные формулировки — нет.
Качество упоминаний
Отдельный блок раздела отвечает не на «упомянут ли бренд», а на «как именно упомянут». Одно и то же упоминание может быть прямой рекомендацией — или строчкой в перечислении, из которой читатель ничего о бренде не узнаёт. Единица счёта — ответ нейросети на вопрос о рынке: вопросы о самом бренде («отзывы о …») сюда не входят. Каждый ответ с брендом получает одну метку, и таблица показывает, сколько ответов каждой нейросети попало в каждый класс.
| Класс ответа | Что он означает |
|---|---|
| Рекомендация | Бренд назван как совет — «рекомендую», «лучший выбор», «один из лучших», место в топе, — а не просто перечислен |
| С деталями | Рядом с брендом адрес или рейтинг: модель описывает его как конкретную, проверяемую организацию |
| Мельком | Название в перечислении без деталей. Видимость такое упоминание даёт, а выбор клиента почти не двигает |
| Не классифицировано | Бренд в ответе назван, но класс не определён: прогон до 15.08.2026 или форма названия, которой нет в справочнике брендов проекта |
Если в одном ответе бренд назван несколько раз, ответ получает лучший из классов: рекомендация выше деталей, детали выше «мельком». Классы определяются по формулировкам в том же предложении или пункте списка, где стоит название, без отдельного обращения к нейросети, поэтому смотреть стоит на пропорцию (много «мельком» против нескольких рекомендаций), а не на точное число в каждой клетке. Метки те же, что в матрице «бренд × намерение», только там рекомендация и детали объединены в один исход. Цитаты под таблицей — лишь примеры формулировок из полных текстов ответов, без разметки; если полные тексты у прогона не сохранились, счётчики есть, а примеров нет.
Практический вывод из блока обычно один: если упоминаний много, а почти все они «мельком», то работать надо не над количеством публикаций, а над тем, чтобы на цитируемых площадках у бренда были адрес, оценки и внятное описание — тогда модели начнут называть его иначе.
Как работать с результатом
- Выпишите повторяющиеся претензии
Устойчивый минус почти всегда держится на одной-двух темах, а не на общем негативе.
- Найдите площадку-источник
В «Источниках» отфильтруйте отзывы: обычно видно, откуда именно пришла формулировка.
- Закройте причину
Сначала снимается сама претензия в бизнесе, затем набираются свежие оценки. Обратный порядок не работает.
- Проверьте через прогон
Тон меняется медленнее видимости: ориентируйтесь на горизонт в один-три месяца.
Не пытаться перебить тон рекламными текстами на своём сайте: модель не считает бренд объективным источником оценки самого себя. И не наращивать видимость, пока тон в устойчивом минусе.