Источники

Откуда нейросети берут факты о вашей категории. Раздел, из которого получается конкретный план работ.

Содержание страницы

Что показывает раздел

Из каждого ответа извлекаются ссылки и упоминания источников. Домены нормализуются, считается доля каждого в срезе и определяется тип площадки. На выходе — список того, на что опирается модель, отвечая на вопросы вашей категории.

  • Доля домена — процент ссылок на него среди всех ссылок среза.
  • Отдельно видно, попадает ли в цитирование ваш собственный сайт.
  • Есть разбивка по типам площадок и динамика: какие источники набирают вес, а какие теряют.
  • Тон по домену показывает, откуда приходят положительные и отрицательные формулировки.
ИсточникиВесь рынок
ДоменТип площадкиДоля
banki-obzor.exampleРейтинги и подборки18,4%
vklady-otzyvy.exampleОтзывы12,1%
velaris-bank.exampleСайт другого бренда9,7%
akvelia.exampleСайт бренда3,2%
свой домен — четвёртый, ниже сайта конкурента
Типы площадок
Рейтинги42%
Отзывы27%
Сайты брендов19%
Справочники12%
перекос профиля

Раздел «Источники»: домены с долями и разбивка по типам площадок. Условный пример: бренды, домены и цифры вымышлены.

  1. Верхняя строка — площадка, на которую модель опирается чаще всего. С неё начинают работу: попасть туда дешевле, чем сделать цитируемым свой сайт.
  2. Собственный домен ниже сайта конкурента — значит, о бренде говорят чужими словами, своя версия фактов в ответ не попадает.
  3. Разбивка по типам показывает, каким бренд выглядит в глазах модели: перекос в отзывы, рейтинги или купонники читается по-разному.

Главный приём: разрыв с конкурентом

  1. Возьмите одного конкурента выше вас

    Не лидера рынка, а ближайшего — того, кого реально обойти.

  2. Посмотрите, чем его подпирают

    На какие площадки ссылаются модели, когда называют его. Отметьте типы: подборки, справочники, отзывы, медиа.

  3. Вычтите свой список

    Останутся площадки, где он есть, а вас нет. Это и есть задачи, отсортированные по типу.

  4. Проверьте результат замером

    Через месяц смотрите не на общую видимость, а на цитирование конкретных площадок: эффект появляется там раньше.

Почему это работает лучше, чем «писать больше контента»

Модель цитирует не то, что лучше написано, а то, что находит в привычных для категории местах. Занять уже цитируемую площадку почти всегда дешевле, чем сделать цитируемой свою.

Глубже: карта источников и доступность сайта

Приём с вычитанием списков собран в разделе в готовые блоки — от карты доменов до технической проверки собственного сайта. Доступность блоков зависит от тарифа.

  1. Карта позиций источников

    Площадки, разложенные по влиятельности и присутствию вашего бренда. Квадрант «Влияют без вас» — влиятельные площадки, которые нейросети цитируют, но вашего бренда в тех же ответах не называют (или называют реже конкурентов), с пометкой, кто там звучит вместо вас. Там, где разместиться можно, это самая быстрая точка приложения усилий — но в квадрант попадают и площадки, куда контент не положишь: энциклопедии, агрегаторы, чужие площадки.

  2. Доступность сайта для краулеров ИИ

    Техническая база присутствия: пускает ли сайт роботов нейросетей поимённо, есть ли llms.txt и карта сайта, что получает бот на живых страницах и остаётся ли текст без выполнения скриптов. Рядом — базовые сигналы страницы: заголовок, H1, микроразметка Schema.org и наличие FAQ и сравнительных страниц по карте сайта. Внизу блок собирает список «что чинить». Проверка выполняется автоматически вместе с каждым обновлением данных, поэтому её результат привязан к прогону — как и остальные цифры кабинета.